AI på arbejde
Fra hype til hverdagsværdi - en hurtig praksisnær guide med små cases til afprøvning
Du kan selv 'hoppe rundt' i fanerne alt efter hvad du er mest interesseret i. Du kan bruge dine egne data til at afprøve de forskellige funktioner eller du kan bruge de eksempler der følger med her for at prøve værktøjerne af. Husk du skal følge regler- og lovgivning for upload af data til chatbotten. Alle eksempler her må frit anvendes.
Afprøvningen her giver et generelt indblik i mulighederne. I en professionel kontekst kan der være behov for mere specialiserede løsninger end dem, der vises i denne introduktion.
En indflyvning - hvad er AI?
Der er forskellige typer af kunstig intelligens, der ofte deles op i stærk eller blød kunstig intelligens. Stærk kunstig intelligens handler om forestillingen om, at computere bliver i stand til at simulere menneskelig intelligens. Den bløde kunstige intelligens handler om at computere bliver i stand til at simulere aspekter af menneskelig intelligens.
I AI-løsninger, som fx ChatGPT, Siri og Alexa, kan forskellige teknologier såsom machine learning, deep learning og reinforcement learning kombineres.
Machine Learning: Det er en metode, hvor AI bruger mønstre i store mængder data til at forudsige, genkende eller beslutte noget. Jo mere data og feedback systemet får, mere mere præcise bliver dets resultater. I modsætning til at blive programmeret med faste regler.
Eksempel: Et mailsystem, der lærer at genkende spam baseret på tidligere markerede mails. Eller ChatGPT der lærer mønstre i enorme mængder af tekst.
Deep Learning: En avanceret form for machine learning, hvor AI bruger kunstige neurale netværk, der minder om den menneskelige hjerne. Den lærer selv at finde mønstre i meget komplekse data som billeder, lyd og tekst. som fx når et system genkender ansigter eller oversætter sprog.
Eksempel: Et billedgenkendelsessystem der kan se forskelle på forskellige sygdomme i røntgenbilleder. Eller ChatGPT der i sin 'transformermodel' der gør den istand til at forstå sammenhæng, tone og mening i tekst.
Reinforcement learning: En læringsform, hvor AI prøver sig frem gennem belønning og straf. Den lærer af konsekvenserne af sine handlinger, lidt som et barn, der lærer ved at prøve sig frem. fx når en robot lærer at gå eller et program eller et program lærer at spille skak bedre for hvert træk.
Eksempel: Når ChatGPT har lært sproget gennem deep learning, bliver det justeret gennem Reinforcement Learning. Det er det der sker når man kan trykke like eller ikke like til et promptsvar.
Regelbaseret er som en vejhjælpsmanual med faste steps. Generativ er som en menneskelig samtalepartner, der gætter sig frem ud fra erfaringer.
Fire hurtige pointer •De forstår ikke verden – de forudsiger sandsynlige ord. •De kan være superkreative – men også lave fejl og finde på ting ("hallucinere"). •De bliver bedre af gode spørgsmål – det er samarbejdet, der gør forskellen. (prompting) •Respekter altid ophavsret og pas på med privat data, alt der er ”gratis” betales med data. |
Moderne AI (generative modeller) er: •Sandsynlighedsmaskiner, der forudsiger det mest sandsynlige næste ord/billede/lyd. •Trænet på enorme mængder data til at finde mønstre. •Meget generaliserbare (kan bruges til mange slags opgaver uden specialtræning). •Kreative og fleksible – men ikke pålidelige i klassisk forstand. •Afhængige af samspillet med mennesker (prompts, kritisk tænkning, kontekst). |
Eksempler på hvordan AI bruges i praksis (allerede)
•Muni – Struer kommunes digitale assistent/chatbot
•GPT- modeller til produktbeskrivelser og oversættelser (fx Flying Tiger)
•SkatGPT – Hjælper med at svarer på skattespørgsmål
•Banker har en AI-assistent, der automatiserer regnskabsanalyser
Kommunikation og formidling AI som sprog- og skrivepartner:
Skrivning, redigering og omskrivning af tekster (rapporter, nyhedsbreve, opslag)
Mailskrivning og -sortering
Oversættelse og sprogteknologi
Tonetilpasning (forskellig tone afhængigt af modtager) | Kreativitet, markedsføring og branding AI som ide og indholdsassistent:
Kampagneplanlægning og idéudvikling
SoMe-opslag og billedgenerering
Produktbeskrivelser og storytelling
Videogenerering og stemmeteknologi
Personalisering af indhold (f.eks. AI, der tilpasser reklamer) | Data, analyse og beslutningsstøtte AI som analytiker: Dataanalyse og datavisualisering
Prædiktiv analyse og risikovurdering
Anomalidetektion (fejl, trends, afvigelser)
Automatiseret rapportering
Forretningsbeslutninger baseret på AI-indsigter |
Kundeservice og borgerrettet support AI som digital hjælper:
Chatbots (f.eks. Muni, SkatGPT)
RAG-løsninger, der henter svar fra egne dokumenter
Automatisering af FAQ og borgerhenvendelser
Stemmebaseret kundeservice (Voicebots) | Personalisering og brugeroplevelse AI som “kender” dine præferencer.
Recommender systems (film, musik, shopping, læring)
Adaptive læringssystemer og e-læring
Personlige assistenter (f.eks. Copilot, ChatGPT Enterprise, Notion AI) | Etik, sikkerhed og kompetencer AI som forandringskraft i arbejdslivet:
Dataetik og bias
Ansvarlig brug af AI og gennemsigtighed
Nye arbejdsroller og kompetencekrav
AI literacy og behov for efteruddannelse |
Små øvelser og cases
Prompts - output afhænger af input
Prompting er den måde du interagere med maskinen på
| [Kontekst] + [Detaljer] + [Instruktion] + [Tone] |
Kontekst
“Set the scene”
Forklar ChatGPT om domænet og situationen den skal forholde sig til
Instruktion
Hvad du vil have den til at gøre
Detaljer
Er der noget yderligere den skal vide?
Skal svaret følge et bestemt format?
Input
Data den skal tage udgangspunkt I et eksempel på hvordan en løsning skal se ud
Eksempel på prompt:
Kontekst: Du er en bibliotekar med stor Ekspertise inden for referencearbejde
Instruktion: Jeg vil gerne have dig til at undersøge Følgende datasæt for at finde ud af hvordan bibliotekets Detaljer: For hver gruppe skal du give en begrundelse
|
Øvelser: Tekst - Prompts og Chatbots
Opgave: Idégenerering og markedsføring Prøv forskellige chats af i følgende opgaver.
| Få chatbotten til at give 10 forskellige forslag til markedsføringstekster for Struer Bibliotek baseret på hvad der vil have størst succesrate |
| Baseret på tendenser i tiden, hvilke typer arrangementer bør biblioteket så satse på for at tiltrække kommunens borgere? (vær opmærksom på at den data botten er trænet på måske ikke er opdateret) |
Omskriv følgende tekst til to versioner tilpasset henholdsvis Facebook og instagram. Begge skal være målrettet voksne borgere der interesse sig for demokratiet og EU Se teksten her: Danmark har overtaget EU-formandsskabet |
Eksempler på chatbots
De fleste værktøjer har en gratis og en betalt version, nogle kan tilgås uden login. Men i langt de fleste tilfælde er det nødvendigt at logge på og oprette sig som bruger. Det kan dog være en god måde at prøve værktøjerne af på, så man kan se mulighederne.
ChatGPT (Open AI) En alsidig chatbot til tekstforståelse, idegenerering, kundeservice, opsummering mv. Den har en naturlig talestil og stærk sprogforståelse, den bruges direkte eller integreres via API, plug-ins og integration med fx Microsoft-produkter. Den er ikke egnet til fortrolige oplysninger.
Copilot (Microsoft) Integtreret AI-assistent i Microsoft 365, bygger på GPT-4. Integration i Word, Excell, Outlook, Teams mv. God til produktivitetsopgaver som e-mail skrivning, opsummeringer og dataanalyse. Gratisadgangen findes dog kun i begrænset form via BING.
Perplexity En chatbot kombineret med en søgemaskine, der giver svar med kildehenvisninger. Den er god til informationssøgning og faktabaserede svar. Der er en gratisversion med live adgang til internettet. Det er mindre kreativ en fx ChatGPT, der er færre mulighed for tilpasning.
Claude (Anthropic) Sikkerheds og etikfokuseret chatbot udviklet af OpenAI-forskere. God til dokumentanalyse og tekstforståelse. Gratis adgang via claude.ai. Der er begrænsede integrationer sammenlignet med ChatGPT, og den er ikke lige så kreativ i sproget. God til visuelle præsentationer.
Gemini (google) Googles AI-model integreret i workspace (tidligere Bard). Der er direkte adgang til Googles søge og vidensdatabaser, derfor er den ofte mere opdateret og faktuel end bots uden realtidssøgning.
Mødereferater og noter
AI kan hjælpe med interne processer som organisering af mødereferater, noter, oprettelse af dagsordener eller opsummering af lange rapporter.
Opgaver:
| Prøv i chatGPT eller Copilot at få en opsummering af en lang rapport. Eksempel på prompt: Giv en opsummering af Egetæppers ESG-rapport for 2024, hvad er de vigtigste punkter i forhold til grøn omstilling? |
Bed ChatGPT om at hjælpe med at organisere en dagsorden for bestyrelses mødet i den lokale fodbold klub 'De boldgale'. Formålet med mødet er at planlægge næste sæson, fordele opgaverne, og beslutte hvordan klubben kan tiltrække flere frivillige. Bestyrelsen møde torsdag d. 15. november og mødet varer 2 timer fra kl. 19-21. Se forslaget igennem og overvej om der mangler data for at chatbotten kan lave et godt forslag. |
Lav et referat af et møde baseret på lydfilen eller transkriptionen herunder.
Det kan transkribere i Microsoft teams direkte (se guide nedenfor) eller i Word ved at vælge 'dikter' og 'transkriber'. Der findes også en del godt gratis programmer online, men de kræver login. Hvis du ønsker at springe denne del over kan du downloade en transkribering af mødet nedenfor. Prøv at uploade denne og få den opsummeret i fx Copilot eller ChatGPT |
Værktøjer til mødereferater ved fysiske møder
Optag mødet med din telefon - herefter kan følgende programmer bruges til at lave referat mv.
Google Notebook (kræver du har en google konto, men med gratis version)
Outlook eller Copilot
Hvis I har Microsoft kan der anvendes en kombination af Teams og Copilot til at optage og få lavet et referat af mødet med copilot.
Her kan du se en vejledning til hvordan du kan lave live transskription med Teams
Som det også ses af eksemplerne, så skal der nogle gange rettes til for at de transskriberede tekster kan forstås. Men se om chatbotten kan fange essensen alligevel.
Video og foto generering
AI giver helt nye muligheder for at genere fotos og små videoer. Her kan du prøve nogle af dem.
Fotos
Canva: Noget er gratis og andet koster. Canva er et all-around redskab til grafisk fremstilling. Det er muligt at oprette sig gratis og bruge fx Magisk medie og magisk write til at lave fotos og tekster direkte i processen (som fotoet her ved siden af).
Andre foto genererings AI værktøjer er:
Sora (chatGPT), DALL-E, RunwayML, Midjourney, Nano Banana, (gennem Discord), Stable Diffusion
Adobe Firefly er den mest brugte af virksomheder da her er kommerciel sikkerhed uden tvivl om licens og ophavsret. Men den er ikke gratis.
Fotos og video kræver ofte mere avancerede prompts, brug evt. chatbotten til at hjælpe med at lave gode prompts til fotos og video.
Øvelser:
Login i Sora (for video) eller Dall-E (for fotos)
Sora er OpenAIs “text-to-video”-model, som kan generere korte videoklip ud fra tekstbeskrivelser
Her er ikke ubegrænset brug, men der kan bruges til små videoer
Brugere kan også uploade billeder eller videoer som del af prompten, som Sora så kan “remixe” eller videreudvikle
Der er redigeringsfunktioner som “re-cut”, “remix”, “blend” og “loop” indbygget.
| Generer først et foto af Struer Bibliotek til brug på Facebook. Fotoet er uden mennesker, men det skal gerne være fyldt med mennesker og aktiviteter der knytter sig til biblioteksrummet. Du må gemme og uploade nedenstående fotos af biblioteksrummet til forsøget. |
| Brug de ny generede fotos med til at lave en lille kort reklamevideo med Sora |
Lyd
Nu har du lavet en video, men vil gerne have lyden med også. Her har du mulighed for at prøve at lave musik både med og uden stemme. Der er ikke ubegrænset brug gratis, men det er muligt at prøve.
| Login i Udio og lav en reklamesang der passer til din video - du kan få en gratis prøveperiode, her kan du logge på med din e-mail eller med dit google-login. |
- Eller prøv Suno
- Herefter kan du bruge dit Canva login til at lægge lyden og videoen sammen.
AI chatassist – lav din egen chatbot
En AI-assistent kan i nogle tilfælde hjælpe med de mest basale spørgsmål, som virksomhedens åbningstider mv.
Her kan du prøve at oprette en AI-assistent, her er kun mulighed for at afprøve hvordan det virker gennem 10 links, herefter er løsningen ikke længere gratis.
Øvelse: Chatbase - prøv at oprette en med en hjemmeside for at få fornemmelsen af hvordan det virker.
Dataanalyse og prædikative analyser
AI er god til hurtigt at skabe overblik over store datamængder, derfor kan værktøjerne bl.a. bruges til læsning og opsummering af store datasæt eller rapporter fx Excel-ark med mange kolonner eller store mængder tekst eller taldata for at finde mønstre og nøglepointer.
Ligeledes er det muligt at visualisere data og få genereret forslag til grafer/diagrammer, ligesom AI kan anvendes til fortolkninger af datasæt. Fx sproglige analyser, udvikling i udlån/salg, tendenser i emner baseret på søgninger mv. Ud fra tidligere data kan der laves prædikative analyser af fremtidige trends, udlån eller salg.
Find først ChatGPT Data analyst her
Bruge evt. nedenstående statistiktabel for at prøve botten af på en konkret case.
Øvelse 1:
|
Øvelse 2:
|